粮食安全是国家安全的重要基础,然而近年来,频发的迁飞虫害给粮食生产带来了严重损失,传统地面防治又缺乏对迁飞害虫进行直接实时监测的手段。记者近日获悉,北京理工大学“虫影寻踪”团队开发出了一种昆虫雷达,该雷达可准确解析昆虫行进方向,预测其迁飞轨迹,实现对微小昆虫个体(群体)的检测,精准识别昆虫种类,有效解决了雷达在探中领域的技术难题。
据悉,使用雷达对迁飞虫害进行监测主要面临三大难题。昆虫体型较小,回波较弱,难以被检测到;昆虫飞行速度快且路径复杂,难以预测;昆虫种类多且生物特征相似,难以识别。“要想对农业害虫进行‘精确打击’,就要让雷达‘看得清’‘看得准’,并能够预估昆虫的来源、预测昆虫的去向。”北京理工大学“虫影寻踪”团队负责人杨紫陌对记者表示。
为此,团队优化雷达系统,自主研发自校准测量方法,有效提升了雷达测量精度,使它能够检测微小昆虫个体。迁飞轨迹预测的核心环节是准确跟踪,团队成员攻坚克难,进行无数次仿真实验,提出基于特征辅助的生物多目标跟踪算法,能够准确解析昆虫行进方向,进而预测迁飞航迹。针对昆虫种类难识别的问题,三年来,团队利用课余时间进行数以万次的微波暗室实验,提取昆虫生物特征参数,完成涵盖全部一类害虫及其他常见迁飞害虫的昆虫数据建库。在不断地实验测试和算法优化后,团队设计的雷达相较现有昆虫雷达在各项指标上均有了很大的提升,实现了检测精、预测易、识别准。
据了解,该团队于云南省普洱市部署的雷达在2022年5月-10月报送4次重大虫害越境迁飞动态信息,挽回经济损失预估700余万元,获得了普洱市农科所的认可和表扬:“为准确发布重大害虫预报预警、科学定制防控策略提供了第一手信息;在重大迁飞虫害的预警控制、防灾减灾中起到关键性作用。”