近年来,人工智能(AI)加速与产业融合,基础数据服务作为支撑人工智能的底层基础,也迎来了行业的空前繁荣。基础数据服务,指的是数据采集、清洗、存储、标注、管理等服务,为人工智能技术层和应用层提供支持。
36氪最近接触的百分点,就是国内一家数据智能技术企业,运用大数据全栈技术结合认知智能,为客户提供数据服务整体解决方案。公司业务主要分为TaaS和SaaS,TaaS通过本地化、私有化部署,为政府及企业客户提供数据服务;SaaS通过轻量化部署,以网络提供软件服务,为客户提供舆情洞察、商情洞察和在线调研等服务。
数据需要清洗才能产生价值,随着数据量级的增长,如何将各种不同类型的数据融合,使其结构化、具备可用性是一大挑战。目前的主流方式是自建标注团队或是外包,然而人工标注面临成本高、效率低、准确率低等问题。数据与业务的结合是另一挑战。百分点CTO刘译璟告诉36氪,数据服务需要让业务人员能更好的看到数据、去跟数据对话、去跟数据进行交互,数据服务需要结合特定行业的知识和标准。同时,随着业务人员决策频率的提高,数据服务平台需要具备一定的自主性,去帮助业务人员做决策。
今年6月,百分点发布智能政府决策系统DeepGoverner,专注政务大数据领域的平台级产品,为政府客户提供从数据治理到上层应用的辅助决策系统。据刘译璟介绍,DeepGoverner的核心功能包括:
数据融合治理。汇聚政府各部门的政务信息资源,设计考评指标,摸清存量数据质量水平。
全局态势感知。以GIS、2D图表、3D动画、实时视频等多种方式展现人口、法人、经济、园区、环境等政务基础主题及应用专题。
自由数据探索分析。提供搜索、多维分析、统计分析、时空分析、信息流分析、比对分析等多种可视化数据探索和分析手段,以及图表推荐、交互式问答、自主挖掘等多种增强分析手段。
预测预警。通过技术手段,构建宏观经济、公共安全、城市应急、传染疫情等多领域预测预警模型。
数据共享。通过可视化配置方式实现数据接口的创建、发布、审核、下线的全生命周期管理和实时监控运维,提供数据API开发、API托管、API网关等多种方式。
DeepGoverner新品发布
“DeepGoverner的技术优势在于以认知智能为核心的人工智能技术。”刘译璟告诉36氪,“百分点要做的就是将海量的数据转化成业务知识,更好的应用于具体的应用场景。”
DeepGoverner平台运用动态知识图谱分析实现数据的软融合、软更新,即能够迅速根据新搜集的数据更新原有知识图谱,将数据转化成行业知识。然后通过交互式增强分析,让算法自主构建数据评价体系、分析数据潜在规律、辨别异常数据,最后通过图表绘制、语音交互等方式输出分析结果,提高数据分析效率、降低业务人员的数据分析门槛,让数据更好的服务于应用。
DeepGoverner的竞争力还来自技术和业务的结合。“数据智能如何与政务结合,百分点有多年的经验和成熟的方法论”,刘译璟介绍,百分点的项目经验涉及政务的各个领域,对于不同行业、不同部门、不同领域的政务数据,公司构建了自己的概念模型框架,在框架之上应用具体的技术构成完整的解决方案。公司目前已服务公共安全、数字政府、应急管理、环境保护等多个领域,项目包括2018上合组织青岛峰会防控网络、广西某市公安大数据治理平台、省级应急数据中心、生态环境大数据平台等。
目前,基础数据服务行业已有多家企业进入,竞争格局初现。此前36氪曾经报道过的百川云,落地工业互联网领域致力于为传统行业提供数据服务;智言科技专注金融领域,运用知识图谱和深度学习为金融业提供数据赋能。根据艾瑞咨询的研究,基础数据服务行业市场规模2025年预计突破百亿,年化增长率为21.8%。同一份报告指出,随着业务门槛提升、客户需求多样化、专业人才缺失、品牌效应增强等因素,业内竞争或将加剧。
未来,刘译璟告诉36氪,公司将继续深入政务大数据领域,同时在to B领域以及海外板块进行业务扩展。