吴声：「万物车联」的6个新认知

编者按：本文来自微信公众号“吴声造物”（ID:wushengzaowu），作者：场景实验室创始人 吴声，36氪经授权发布。

「万物车联」——数字化的车、智能化的传感阵列、高速流动的数据正加速新场景涌现，不仅关乎「车联」本身，更是未来的新商业模式诞生和新生活方式发生——当在新的架构中重新思考一遍，「万物车联」的意义，似乎远远超过「车联网」的产业认知。

在5G+AIoT、万物互联、Smart Home等已成型的广谱认知下，在全球汽车产业显得异常艰难的2020年，为什么要特别提出「万物车联」这样一个相对拗口的名词？

它其实隐含着对某种质变的鲜明指认。今年的CES被认为亮点欠奉，但它其实极大化「爆炸」了「数字美好生活」的重要场景，最为凸显的便是「Smart Mobility」。技术应用场景不断深入，正细化着数字生活的新参数与新逻辑：整合服务、加速切换、传感反馈、意义驱动。

当场景的「智慧」越来越倚仗数据的高速流动，组件化、数字化、传感化的车，让「万物车联」作为智慧场景的集大成，构成对「万物互联」更深入一步的本质理解，引发个体生活的又一次场景革命——以新的时空观念，重新定义流动的稳定性、场景的灵活性与审美的个体性。CES2020，当「腾讯随行」作为车载出行生活助手亮相在哈曼智能驾驶舱，你会惊讶，那是截然不同的全新体验。

高速流动的数据驱动的「万物车联」，不仅正在占据更多场景，还源源不断创造着有意义的新场景，成为未来商业模式与数字生活方式的重要抓手。以下围绕对「万物车联」的思考，分享6个新商业认知：

特斯拉宣布第100万辆车下线，包括国内新造车企业的彼此追赶——「量产」的重要性在于，技术实现的前提下，还需要形成规模化用户网络，构建数据反馈闭环，以持续优化体验。OTA升级正在成为购车的第一要素。 

谈论特斯拉等全新造车模式，其实是在关注新的「流程革命」，背后是数据驱动和算法价值，是以用户为中心的迭代机制与体验革命。所以越来越多声音在说，特斯拉的激进姿态正如若干年前的iPhone，这其实是在说数字化的车正开始变得个性化、平价化、组件化、游戏化——针对「数字化用户」，形成软硬件一体化随时升级的能力。

在这样的语境中，我们关注「造车新势力」、自动驾驶、汽车产业互联网等等，不再是存量产业的转型，也不仅仅是Model 3「668公里长续航」的降维打击，而是当车变得数字化、智能化之后，何以成为新场景的连接基础，背后是下一个十年的场景规则。

 移动场景细节成为产业链发力方向

车载音响、3D驾驶舱、移动照明、非接触充电、电池安全、数字助理等等，在「万物车联」带来的新场景涌现中，原本大而化之的产品、服务需求被细分，形成精密的产业链分工。每一点都有顶级企业发力，不断优化细节体验。

譬如BOSCH发布的「虚拟遮阳板」、裸眼3D显示屏，宝马i3 Urban Suite概念车的「女王副驾」，日产推出轻量化「超级隔音材料」，Bose定制汽车音响，甚至索尼推出概念车型Vision-S……不仅是将核心能力在新的战场重塑，更在于率先表达对「万物车联」待定义规则的理解。

正如「降噪」成为典型的意义驱动的场景，「健康解决方案」成为当下车的新叙事。越来越多技术创新的原点都在于——围绕人的需求重新定义解决方案。疫情之后的新规则是怎样成为主流规则的？所有的技术与专业的深度，开始在一个频道上共同演进，没有人置身事外。不同领域的玩家从各司其职、各安其分，到边界消失、跨界融合，去理解彼此的生态位，数据智能放大了高速移动的场景变化，意义自然深远。

Smart Home的确进展缓慢，但事实上可以感受到，在语音交互的深度学习中，有大量的新场景在被系统化生成。这种创造的过程，体现在时间的「有效性」越来越被扩展。

而在场景切换更加灵活的「万物车联」语境，语音交互已经明显成为最重要的搜索和交互形态，Google、Amazon、腾讯等每个公司都要判断，选择怎样的语音交互形式进入和呈现人机会话。我们看到一片新大陆的浮现，符合数据高速流动的基础设施判断，也符合数字化、个体性的加速渗透。

从这个角度看，Smart Home作为解决方案是被Smart Mobility所涵盖与深入应用的。相对于静态的Smart Home较弱的便携性和移动性，后者具备越来越数字化的个性特征、越来越数据化的场景、越来越算法化的刷新度——围绕「万物车联」的语音交互解决方案正成为驾驶舱场景的开发逻辑。

围绕新能源汽车、智能充电桩和充电应用程序，以网络定义的能源，成为「万物车联」重要的数据入口、操作系统和场景引擎，能源物联网的作业效率和产业格局也将深化和扩展。

以围绕车的能源网络为原点，纵向深入到人、车、桩的互通，车、家、社区和城市的互联，更多能源使用的泛在场景被网络化定义，以数字基建催生新生活方式的解决方案，例如家庭生活的新能源系统、社区能源管理的AI化。

横向则拓展到更完整的车联生态，包括整车厂、能源服务、车载应用等，这意味着更多极致颗粒度化的「小场景」诞生，而更多「小场景」形成生态化协同。如星星充电与大众联合推出的里程租车「凤凰里程」，蔚来能源NIOPower的充电生态等等。

无论家居场景的屏幕化，智能眼镜的逐渐普及推动可穿戴应用场景的完善，以及索尼推出的Vision-s纯电概念车的「交互大屏」——屏幕相对于技术进化的重要性早已不言而喻。

无论三星、LG，还是海信、TCL、创维都推出竖屏电视，为了让人习惯手机的新形态，三星还推出同时显示电视屏幕和手机屏幕的解决方案，海信的X系社交电视则支持云游戏、云K歌和云健身等大屏社交新场景。屏幕正嵌入时代的每一个理解和注意力当中，不仅是屏幕生活第三、第四空间的探寻，屏幕、交互方式、内容形态的接驳、切换，也让「万物车联」承载更多想象。而新的车联内容，一定是新的场景、习惯和时间，有新的标准、协作和「运营商」等待被重新规划与设计。

可以看到各种智能摄像头、感应设备、控制系统、芯片密集推出、云处理能力……车本身的传感器化，让数据的计算处理，从「云」的中心化，到机器学习的「边缘」颗粒度应用。

为什么L5尚且遥远，因为这不仅关乎自动驾驶技术本身，更取决于城市治理和道路智能的系统支撑。机器之间的感知如何形成有效协同和配合？各地政策形成的数据规范，能否以统一接口让车通过API调取？协作的开放程度和生态成熟度，定义了影响自动驾驶发展周期的因素。新的逻辑要求我们理解，这是一个人与车、车与车、车与路「彻底协作」的新城市文明时代。

关于「万物车联」和其所带来的场景涌现，以及对商业范式、生活方式的焕新，可以描绘的都只是开端。万物之中，希望至美。本期专题接下来的4篇新物种文章，将结合具体案例，带来「万物车联」不同侧面的延伸解读。