简单易懂的思维模型：系统思维篇

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编者按：沃伦·巴菲特（Warren Buffett）的黄金搭档查理·芒格（Charlie Munger）曾说，“思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。”就芒格而言，思维模型可以简单理解为任何能帮助你更好理解现实世界的理论框架。这篇文章原标题是Tools for better thinking，作者Adam Amran在文章中用通俗易懂的图文结合方式跟大家介绍了14个思维模型，希望对你有所启发。

图片来源：worqiq

一句话概述：所谓冰山模型，即通过观察隐藏的抽象层次，发现事件的根本原因。

只停留在事件的表面来解决问题往往是不够的。真正的原因，通常都隐藏在深处。

冰山模型只是一个工具，它可以让你改变视角，在常人视角的基础上，看到更多更直观的内容。它可以帮助你发现事件的根本原因。要想实现这个目的，你只需要通过观察系统内部更深层次的抽象内容，但它们往往都不太明显。

冰山模型从上往下包括四个层次：

事件

模式

结构

心智模型

冰山模型。图片来源：Justin Farrugia

进一步从深处研究某单一事件，你可以看到它们随时间变化的趋势，这种趋势即“模式”。这些模式，可以让你了解其背后的系统结构。结构则是系统内部的彼此关系和反馈回路，它同时又基于更深层次的心智模型。

通过了解事件和模式，你可以知道现在发生的是什么；通过了解结构和心智模型，你就可以了解为什么会发生这件事。

总之，在冰山模型下，如果你挖掘得越深，你认识问题的视角就越清晰。

为了更好地了解冰山模型的4个层次，你可以通过以下问题来了解特定问题或情景。

事件：

现在正在发生什么事？

模式：

过去一段时间以来，一直在发生什么事？其中有什么趋势或规律？

结构：

影响这些模式的因素有哪些？

不同模式之间存在什么关联？

心智模型：

是什么价值观、信念或假设塑造了这个系统？

值得注意的是，在回答这些问题的时候，你可能需要进一步的研究和挖掘，尤其是涉及心智模型时，毕竟，这方面内容可能很难让人察觉和认识，更不用说立即就能洞悉最核心的问题了。

让我们来用一个实际场景案例，进一步理解冰山模型的工作原理。

假如你的产品团队刚刚发布了新产品，但这个产品存在几个漏洞。这可以看作是单一事件。对此，你的第一反应可能是直接做出反应，开始修复这些漏洞。然而，如果你想避免以后再次出现这种情况的话，这种做法显然就不够了。

如果你开始回顾过去的案例，你会发现，每次发布产品的时候，总是会存在产品漏洞。这就是一种模式。进一步挖掘，你还会发现，团队在发布新产品之前，通常都没有与测试相关的规划。此外，团队还经常在紧凑的期限内发布新的产品或功能。这些都是系统的结构。

再进一步挖掘，你还会发现，相比于产品质量问题，团队更关注的是按时交付产品。这种紧凑的截止期限是团队管理者强加所致的，而团队成员也认为他们应该听从管理者的管理。

因此，你不难发现，通过表面事件进一步深入挖掘，你就有机会发现问题的根本原因。这个时候，你就能真正做到“对症下药”，更好地来解决这个问题。

一句话概述：所谓关联圆环，即理解系统元素彼此间的关系，并识别其中的反馈回路。

关联圆环是一种工具，它可以用视觉化的方式将故事或系统元素的关系完整呈现出来。关联圆环可以帮助你认识系统中的因果关系，从而理解更宏观、复杂的内容。

此外，关联圆环还可以帮助你认识反馈回路（包括增强回路和调节回路）。

上图就是关联圆环的示意图。那么问题来了：如何创建关联圆环呢？

1. 首先，在纸上画一个圆。

2. 其次，确定你想了解的系统中的关键要素。对于如何了解关键要素，它必须满足以下3个标准：

它对系统的变化很重要；

它对系统可以起到增强或调节作用；

它可以用一个名词（词组）来描述。

3. 在圆圈周围分散地写下这些关键要素（最好不超过10个）。

4. 寻找其中的因果关系。具体而言，包括以下3个步骤：

哪些要素会直接对其他要素起到增强或调节作用？

在这些要素之间画一个箭头。

为每一个箭头关系标注增强（用“+”号表示）或调节（用“-”号表示）信息。

5. 找到所有的因果关系。这些关系可以基于数据，也可以基于假设。

6. 最后，寻找其中哪些关系网络可以形成闭合回路，这即是反馈回路。

假如说，一直以来都有用户对我们的产品感到不满意。我们已知，这些用户一直在抱怨产品有许多漏洞，有时候客服支持的响应时间也过于缓慢（因为用户发起的支持请求越来越多）。与此同时，我们为了让用户更加满意，也在不断地推出新的功能。

现在，让我们来画一个关联圆环，从而进一步理解这个问题。

根据上述背景，我们可以确定5个关键要素：不满意的用户、产品漏洞、响应时间、支持请求，以及全新功能。

然后，我们在圆圈周围分散地记录这5个关键要素，并如下图所示：

接下来，我们开始来寻找并标注他们之间的因果关系。例如，我们知道不满意的用户只会发起更多的支持请求。更多的支持请求，即意味着响应时间会变得更久，这可能会导致更多用户不满意。

我们试图通过推出新的功能，来减少一部分不满意的用户数量。但随着新功能的推出，还会产生更多的产品漏洞，从而导致更多用户不满意。

把这些因果关系用箭头关联起来，并标注有关增强或调节信息，就如下图所示：

根据以上关联圆环图，我们就可以直观地了解系统中的各个要素以及彼此之间的关系。其中，我们还可以发现一个反馈回路，并如下图所示。

完整的关联圆环图和你发现的反馈回路，可以让你更好地理解整个系统，从而可以极大地帮助你做出你需要的改变。

关联圆环是理解系统的有效工具之一。简单来讲，关联圆环即首先要识别系统中的关键要素，然后把他们之间的因果关系标注出来。这个有效工具还可以帮助你识别反馈回路。

一句话概述：所谓调节反馈回路，即调节某种变化，以维持平衡。

调节反馈回路是一种机制，它可以抑制在某个方向的进一步变化。当遇到某个方向的变化时，它会朝着相反的方向做出变化。总之，它的存在，就是寻求系统的平衡稳定。

在各种系统中，我们在发现调节反馈回路的同时，还会发现增强反馈回路。后者与调节反馈回路刚好起相反的作用，并且会产生指数级的变化。

调节反馈回路包括以下3个重要组成因素：

目标或期望水平

实际水平

两者之间的差距

当调节反馈回路识别差距时，它会引发纠正措施，将实际水平调节至与期望水平相当的状态。

识别和理解某个特定调节反馈回路的关键，在于去发现目标或期望水平。就这一点，有时候可能并不直观，需要深入挖掘才能发现。

恒温器是理解调节反馈回路的最实用典例。恒温器可以检测室温（“实际水平”），当室内温度低于或高于某设定值（“期望水平”）时，它就会自动加热或冷却房间，从而将室温控制在设定值。

在上述恒温器的例子中，整个回路都是“有意图”的，并且相关纠正措施也是设计好的。

实际上，你还可以发现许多自然的调节反馈回路，比如热茶冷却过程。当你泡好一壶茶，把它放置在一边过后，茶温会从最开始的最高温（“实际水平”）慢慢地冷却，直到它达到室温为止（“期望水平”）。

在这个例子中，纠正措施即茶与空气的热量传递。这是一种自然现象，因此这背后不存在任何意图。

调节反馈回路主要的目的在于稳定系统。它可以引发纠正措施，从而达到某个既定目标。从这个角度来讲，也可以理解为“自动校正”。

另外，它也是增强反馈回路的对立面。增强反馈回路可以产生指数级的变化。

一句话概述：增强反馈回路主要需要去了解指数级变化背后的力量。

只要某个回路中的行为或事件存在相互增强的效果，你就会发现增强反馈回路。这种回路可以扩大过程的影响力。

虽然听起来过于抽象，但实际生活中，也存在许多增强反馈回路的案例。

复利就是一个很常见的例子。你在银行里存的钱越多，你得到的利息就越多。利息也会以现金的形式增加至你的账户余额中，这样一来，你得到的利息就会更多。

增强反馈回路的效果是呈指数级的，而非线性的。它可以导致指数级的增加或减少，而调节反馈回路则体现的几乎是水平变化，其目标是保持稳定。通常，在一个系统中，你可以发现增强反馈回路和调节反馈回路同时存在。

所有的反馈回路，其基本特征是一个回路的输出，是下一个回路的输入。就增强反馈回路而言，输入就会进一步扩大下一个输出。

在回路中，至少存在有两个变量。这些变量还可以互相增强。然而，也可能同时存在影响回路的外部变量。我们最好以具体例子来说明。

前文已提到，复利是一个常见的增强反馈回路例子。你银行账户的钱越多，你能够获得的利息也就越多。利息会以现金形式增加至账户余额中，因此，你获得的利息也就会更多。这个回路可以循环往复。

在这个例子中，回路中有两个变量，即账户余额和利息收入。影响这个回路的，还可以是外部变量，比如银行利率。这个变量会直接影响这个反馈回路的输出，但它不会改变这个回路的核心机制。

增强反馈回路是了解系统的核心工具之一，它几乎是无处不在的。通过这个概念，你就可以解释指数级变化。

在现实中，系统往往是由增强反馈回路和调节反馈回路的组合构成的。因此，认识和了解这两种回路都是非常有帮助的。

延伸阅读：

简单易懂的思维模型：决策篇

简单易懂的思维模型：解决问题篇

译者：俊一